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Pasaron unos días desde el fin de la campus, pero quería publicar las notas sobre las 2 mejores exposiciones que vi en el Campus.

Como hacer dinero con el Software Libre por Jon Maddog Hall

• La insatisfacción que produce el software privativo al resolver parte del problema.
• Cada empresa tiene problemas distintos, ¿como diferentes empresas pueden resolver distintos problemas usando exactamente el mismo software? ¿se puede competir asi?
• Da el ejemplo donde el software privativo es un cuadrado quieren ocupar completamente un circulo, algo que nunca se logra hacer con estos paquetes.
• No se vende software adaptable “porque no esta dentro de su interés comercial”.
• Con el software libre tenemos la libertad y el derecho de ajustarlo a lo que necesitamos, es nuestra decisión hacerlo.
• Costo total de propiedad != Valor.
• “La gente no necesita software, necesita servicios”.
• Ganar dinero como : programador, administrador, integrador, docente …
• Certificarse es clave : LPI.
• Ejemplo donde se usa Linux para implementar telecentros en Brasil usando antiguo hardware.
• No confundir pobre con tonto.
• Entienda a su cliente, sus necesidades, su modelo de negocio.
• Ud. es una solución, no sea religioso con el software que recomiende, construya confianza, soporte continuo y constante.
• Permitir crecimiento personal.
• Permitir satisfacción personal.
• Permitir rotación del personal.
• Unir personas de diferentes experiencias.

• Muestra videos de como se hizo Boogie.
• Esta gracia tiene versión para Ipod (que no encuentro en la web).
• “Si no te diviertes no trabajas bien”.
• Cada juego tiene un mensaje.
• Se comienza con un conjunto bastante grande de ideas estúpidas.
• Los diseñadores hacen cosas que tocan a la gente, la motivan, provocan reacciones.
• Analizan las interacciones con detenimiento, las mecánicas son muy importantes.
• En la curva de crecimiento de los videojuegos, la gráfica esta llegando a su tope máximo : el realismo, la logica sigue creciendo.
• Entonces : la oportunidad de negocios en los juegos esta en la Inteligencia Artificial.
• “hay talento, nos falta experiencia”.